预测分析
在历史序列和市场变量上训练的模型可以识别预测风险或机会情景的模式,然后再将其反映在结果中。
Fidelis Inviona 实时分析财务和运营数据,以便在您远程旅行或管理业务时生成低风险建议。每项操作均受到军用级加密和符合现行法规的流程的保护。
请求演示那些管理来自不同时区的投资组合或业务的人面临着一个反复出现的问题:市场和运营不会停止,但人类的注意力确实有限。审查分散的电子表格、零碎的警报和迟到的报告会消耗本应用于决策而不是收集信息的时间。
Fidelis Inviona 充当复杂数据流和具体决策之间的桥梁。系统会在您需要信息之前对其进行处理,并仅向您提供需要您注意的内容以及明智行事所需的上下文。
只有当支持自动化系统的基础设施与它所支持的财务流程一样可靠时,将决策委托给自动化系统才有意义。这就是为什么进入或离开 Fidelis Inviona 的每个数据都按照军用级标准进行加密,并且每次访问都会被记录。
监管合规性并不是作为后续程序进行管理:系统的设计从一开始就纳入了欧洲法规要求的数据保护原则,以及内部审计控制,使我们能够随时审查所做的事情、时间和原因。
每个模块的设计都是为了减轻人工监督的负担,同时又不放弃最终决策的专业判断。
在历史序列和市场变量上训练的模型可以识别预测风险或机会情景的模式,然后再将其反映在结果中。
该系统持续观察您的投资组合或业务的相关变量,并检测重大偏差,而无需持续进行人工审核。
当检测到异常时,引擎会评估影响较小的替代方案并建议具体的调整,而不是简单地发出一般警报。
调查结果被整合为简短的结构化报告,可供在会议、航班或旅行之间进行审查,而无需依赖可用的分析师。
Fidelis Inviona 诞生于应用于财务和运营数据的人工智能模型的组合,满足日益普遍的需求:管理重要决策,而无需实际出现在特定办公室或市场。
该平台背后的团队遵循一个简单的原则:自动化只有在可靠、可审计和安全的情况下才能产生价值。这就是为什么每个建议都可以追溯到发起它的数据,并且对系统的每次访问都被记录下来。
整个过程连续运行,无需人工干预,但每个步骤都可供审查。
该系统从配置的来源收集市场、运营和背景信息,对其进行标准化,以便随着时间的推移具有可比性。
预测模型实时分析趋势,将当前行为与与用户上下文相关的历史模式进行对比。
结果是一份明确的建议,包含您的信心程度及其背后的推理,可供您做出决定。
所有信息在传输过程中和静态时均按照军用级标准进行加密。访问按角色分段,每个查询都记录在审核日志中,因此始终可以重建用于生成特定建议的信息。
Fidelis Inviona 自动收集、分析和生成建议,但最终决定权始终掌握在用户手中。该系统旨在减轻人工监督的负担,而不是取代重量决策中的专业判断。
平台连接用户明确授权的数据源:市场信息、内部运营指标和其他可配置的来源。未经事先书面授权,不得合并任何外部来源。